← Wszystkie artykuły
Analytics23 sierpnia 20264 min czytania

Trzy sposoby, na jakie analityka wprowadza w błąd

Liczby są dokładne. Historia budowana z nich zwykle nie — i prawie cała składa się z tych samych trzech błędów.

W panelu nic nie kłamie. Błędne odczytanie dzieje się między liczbą a wnioskiem i dzieje się za każdym razem na te same trzy sposoby.

Pierwszy: szum wzięty za trend

Post poszedł trzy razy lepiej niż zwykle. To jedna obserwacja. Dwa takie to wzorzec; jeden to pogoda. Większość zmian w strategii treści powstaje na jednym punkcie danych i nastroju.

Dwanaście postówWyjątek
Dwanaście postów. Jeden z nich to nie lekcja.

Drugi: porównywanie nieporównywalnego

Ten miesiąc do poprzedniego, w którym było święto, premiera i jedenaście postów przeciw sześciu teraz. Porównanie potrzebuje tej samej długości, tego samego tempa i braku nietypowych zdarzeń — inaczej to dwa różne pytania.

Trzeci: mierzy się to, co łatwe

Wyświetlenia są zawsze pod ręką, więc się je raportuje. Liczą tę samą osobę dwa razy i niczego nie nagradzają. To, co ma znaczenie — zapisy, przesłania, obserwacje z posta — wymaga jeszcze jednego kliknięcia, więc rzadziej trafia do raportu.

Zanim otworzysz panel, zapisz pytanie. Liczby oglądane bez pytania rodzą historię, a historia zawsze jest o tym, co przypadkiem okazało się najwyższe.

Przestań patrzeć na zegar. Puść z wiatrem.

Zacznij za darmo

Czytaj dalej